百度副总裁曾良:用大数据驱动电子商务

分类:大数据
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    曾良称大数据的作用是挖掘,预测和关联。“百度作为全球最大的中国引擎,天生就是含着大数据的钥匙出生的”,他介绍道,百度根据60亿的搜索请求帮助大家对搜索结果进行分析,从而使电商在这上面投资回报率达到最理想的状态,这就是大数据时代百度是如何基于用户行为帮助电商。

 

以下为百度副总裁曾良演讲实录:

 

    各位来宾下午好,刚才最后一个问题就是问大数据的时代,好像提前预告了我分享15分钟内容。我下面介绍一下百度的观点,怎么用大数据驱动电子商务,首先说大数据,先说数据有多大,说数据多大之前先来一个概念ZB是目前最大的关于数据容量,从人类文明诞生到今天5000年之间,人类总共产生了5个EB的容量,从2003年到今天的10年间已经从5EB增长为7900EB的容量,还有一个预测,就是从2013年开始往后7年,到2020年,数据的容量会增长44倍。也就是说到2020年的时候,全球数据的容量就要用ZB来表示了,35.2ZB。

 

    大数据时代的到来是给大家带来颠覆性的技术变革。大数据的作用到底是什么,从营销管理的角度来看,无非就是3个词,挖掘、臆测、关联,首先有了海量的数据,你才能挖掘到你的目标受众的信息,随后你可以有效地分析你的数据然后预测你的未来,最后再有效地进行关联,比如,可以有一些个性化推荐,我想有人可能喜欢看《纸牌屋》,这是大数据时代带来的商业奇迹,它去分析大众最喜欢的导演是谁,最喜欢的编剧是谁,最喜欢最合适的演员是谁,然后大家最希望看到的剧情是什么,根据海量数据的结果来接着写下去,接着编下去,接着演下去。

 

    其实,百度所拥有的数据能够帮你做同样的事情。例如,这是最近30天百度搜索所统计的数据,大家知道近期最受大家关注的电影是《小时代》,近期最受关注的男演员是冯绍峰,中国好声音的受众主要分布在30—39岁,这就是一个简单的受众情况分析。另外我们平时在百度上搜索一些数据,对一个电影来说我们能在它正式公映以前就准确地预测它的票房。

 

    在《中国合伙人》上映以前,我们根据它预告片被搜索的数量已经做了准确的推测,《中国合伙人》的最终票房应该是5个亿,而到不了7个亿。其实在历史上我们预测这种票房数是相当准确的。其实大数据时代也在改变我们的营销模式。我们曾经做过一个搜索数据分析,及时下雨天到底什么食物销量最高,A小蛋糕,B三明治,答案是小蛋糕。我们如果把这样的数据结合天气预报交给蛋糕店,让他们多准备下雨天的小蛋糕。对销售来说一定是很有效的。其实这些有的公司已经在做了,比如说宝洁,会在潮湿、湿润的地区会推广一些柔顺型产品,在比较干燥的地区会推广增强弹性、保湿的产品。这就是在做关联分析的结果。

 

    那么百度作为全球最大的中文引擎,天生就是含着大数据的金钥匙出生的,毫无疑问,它涵盖了95%的网民,每天60亿的搜索,根据这60亿次的搜索请求,可以帮助大家对这搜索的结果进行分析,从而帮助大家进行细分,来帮助大家进行精准的营销。所以说百度的大数据体系是中国最大的用户型数据库,这些数据不仅仅存在搜索框的背后,也存在在图片、视频、文库、知道、百科等各个领域。

 

    具体来讲,技术手段方面,首先要要根据用户的行为来确定,比如说搜索什么样的词,登陆过什么样的网站,点击过什么样的广告,登陆过什么样的频道,根据我们的IP定位的方式,然后再根据一些人群的数据分析,比如说性别、年龄、收入,行业、年龄、爱好、学历等等,以及这些所组成的行为,购房、购车,是否爱出行交友,可以在各个领域对目标用户进行切分,那么进行切分以后,就可以看到用户对广告的需求,我们锁定目标,还有就是数据挖掘,比如说他们在各个频道上搜索和点击,最后让你将目标锁定到最精准的客户上去。这就是运用大数据来解读用户的行为,反过来助力电商营销。其实就是三个字,挖掘、关联、预测,最后进行营销的应用。

 

    电商的流量一直在保持一个增长,这几年翻了好几倍,在百度的搜索库里可以看到,对电商的搜索排在前三位的,第一是家电,第二,服装服饰,第三化妆品。用服饰行业做个例子来看,我们选择它,首先网民的检索比较高,第二潜力比较大,第三,客户数量很多。

 

    服饰的搜索有一个变化,像网购平台,比如说双十一,这样的活动能拉动整个行业的增长,下一个搜索高峰是9月,马上就来到,是个换季的高峰,所以服饰行业的电商要做好准备。

 

    大数据营销是基于人的营销,百度拥有这样海量的数据,能够有效地分析你们的品牌关联目标人群喜欢的电影、电视、娱乐活动、其它的行为,把这些手段跟你的营销手段有效地结合起来,一定能够有效地提高销量。

 

    那么另外一个趋势我们一定要提及,就是今天这个无线的趋势。在今年这个服饰行业,无线搜索的流量已经占到了整个流量的三分之一,我们预测明年会是一半,到2015年的时候,服饰行业无线流量将全面超越PC。所以所有的电子商务,无线战略会成为决定成败的因素。那么在服饰行业移动人群粗略地统计,30%是简约型的,30%是时尚潮流型的,还有20%是高端奢侈型的。那么这几个类型,我们经过分析,他们居住区域的不同,他们的购物区域也有所不同,如果有效地和他们的地理位置结合起来。因为百度拥有全球最大中文的消费者的行为数据库,海量数据基础上提供多种工具,挖掘,预测和应用,使电商在这上面投资回报率达到最理想的状态,这就是大数据时代百度是如何基于用户行为帮助电商。最后我想说,大数据时代,赢在百度。


                                                                                                                     文章来源:大数据学院